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                                  觀看兩會:爲解小微企業融資貸款難、貴問題 ,多位政協委員支招

                                  2019-03-04


                                    在365app的小編觀看兩會的時候,發現中小微企業融資貸款難貴的問題,多位政協委員給出了自己的建議。


                                    民營中小微企業一直被定調爲經濟和就業的“穩定器”  ,但由於缺乏金融支持,中小微企業在融資中一直處於弱勢 ,信貸需求無法得到滿足 。

                                    全國政協委員、中國財政科學研究院院長劉尚希分析認爲,中小微企業融資存在兩個問題 ,融資難和融資貴。融資難的問題可能要根據我國金融改革的市場化方向發力 ,而融資貴的問題則與風險定價、信息不對稱有關。


                                    對於如何解決這兩大難題  ,3月3日上午,全國政協委員、中國人民銀行上海總部副主任金鵬輝對記者表示 ,他今年的提案將圍繞完善動產擔保提出,他認爲,完善動產擔保將對解決中小微企業的營商環境、融資難和融資貴問題有所幫助 。


                                    “世界銀行的營商環境報告中有一個獲得信貸的評估項 ,在這個項下有一個合法權利力度保護指數,這個指數評估滿分是12分,我們過去幾年分數還不是很高,還有很大的提升空間 。”金鵬輝解釋稱。


                                    每年年末  ,世界銀行都會推出《全球營商環境報告》,這份報告對營商環境的難易程度進行了詳盡評估 ,主要考察包括開辦企業、辦理施工許可證、獲得電力、登記財產、獲得信貸、保護少數投資者、納稅、跨境貿易、執行合同、辦理破產等10個指標 。分數越高排名越靠前,則意味着該經濟體的監管環境更有利於企業的開辦和運營。


                                    金鵬輝對記者表示 ,目前人民銀行、各大商業機構都在落實有關決定,改善中小微企業融資難題,預計今年將會有更進一步的進展。


                                    對於具體建議 ,劉尚希提出 ,可以運用金融科技去幫助解決融資中的信息不對稱問題。


                                    “一些地區在這方面已經做得相當好 ,利用風控模型,做到零人工干預向小微企業放款 。利用金融科技來進行風控,利用大數據、雲計算 ,依託互聯網解決信息不對稱的問題 ,成本低 ,效率高 ,既爲小微企業提供了貸款,也爲金融機構帶來了盈利。”劉尚希認爲 ,過去銀行通過盡職調查、人工判斷去進行放貸,審查成本高,且在碎片化的信息下難免出現失誤  ,而運用大數據,通過新的算法和模型,可以將大量數據綜合起來判斷 ,也能對企業的經營信息做到動態掌握。


                                    全國政協委員、上海市工商聯副主席周桐宇也提出利用數字技術,爲小微企業融資 ,“利用數字技術開展線上風控 ,通過高頻的移動支付收付款數據等多維度動態數據生成風控結果 ,替代傳統線下風控 ,並據此進行線上放貸。”


                                    周桐宇認爲,這種互聯網貸款模式初步解決了小微企業融資的觸達、成本、風險等難題 ,給民間資本參與小微融資趟出了一條新路 。


                                    不過,目前這種數字技術的方式爲小微企業融資還存在不少障礙 。對此周桐宇建議,首先應該鼓勵小微企業生產、經營數字化升級 ,包括使用移動支付等,以此積累信用;要推動工商、稅務、司法、公用事業與金融機構數據開放,增加小微企業數據的維度和準確度;此外 ,傳統銀行與金融科技公司可以用聯合貸款等方式 ,發揮最大價值。

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